独立日

Kimi K3爆火，GPU先扛不住了_我的网站

十万个冷笑话2

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在中国、俄罗斯和美国三国之间有一个很基本的看法，就是现在当今的国际外交国际政治就是由中、俄、苏三强作为主导，第二级就是包括欧盟包括其他的中东其他的阿拉伯世界还有东南亚等等这。核心的观念还是中国、俄罗斯、美国三个国家的互动。

最近发生的这个事情一个方面是美国对中国发动新的贸易战。有人把它形容为2.0，就是拜登在过去特朗普高关税的基础下又对中国的一些新能源汽车锂电池等等一些新质生产力的产品进行加关税。界面新闻记者 | 查沁君界面新闻编辑 | 文姝琪因为太过火爆，距离Kimi K3发布不到一周，月之暗面就按下了“暂停键”。

但是另外一方面俄罗斯进入了俄罗斯5.0的普京时代，普京连任以后进入5.0的时代，以后首次出访就来到了中国，大家都相信这一次中俄之间会更加紧密地合作。普京先到北京，然后到中国的东北，未来中国的东北跟俄罗斯的远东地区的合作是一个很重要的合作的方向。

B | 7月19日晚，月之暗面宣布，由于算力资源紧张，暂停开放Kimi新用户订阅，将有限算力优先保障现有订阅用户。

问题是中国和俄罗斯的合作是没有问题的，美国要打击中国是否也是有一个新的动作，很多人觉得现在拜登的团队，拜登的政府是不是疯狂了，是不是糊涂了，怎么对中国两面手段。

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一方面又说“五不四无意”，不搞冷战，不搞围堵，不搞经济的脱钩。图源：月之暗面 7月20日，月之暗面回应界面新闻称，此次调整仅涉及新用户订阅，现有会员权益保持不变，老套餐并未取消，已订阅用户仍可正常使用并按原规则自动续费。前不久他们的财长耶伦到北京访问，他们的国务卿布林肯也到北京访问，好像也要释出一些善意要解决问题，但是回过头来，转过头来就对中国又加关税，这是毫无道理的，这个完全是违背了如今当今世界的国际公平贸易的原则，完全就是毫无道理的。说中国的产品是产能过剩，说中国的企业都受到国家的补贴，所以他们就要加关税，在这样的情况下美国对中国有传统打击。对于此前手动关闭自动续费的用户，公司将陆续恢复续订功能，老用户升级套餐等功能也将逐步开放；至于新套餐，目前仍因算力资源限制暂未开放购买，恢复时间尚未确定。

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现在其实美国是面临了两个战场。一个是俄乌战场，一个是中东战场，自己都是焦头烂额而且反而是对中国要下手。可能美国的团队他们疯狂了，他们糊涂了，我们就不理他，问题是为什么他们是要同时对中国，同时对俄罗斯进行两手的同时打击，反而把中国和俄罗斯越打越紧密这个策略其实当今世界很多的国际战略局都不明白的。从官方回应来看，此次调整更像是在有限算力资源下，对新增用户和存量用户体验进行重新平衡，而非对会员体系进行调整。 K3发布后，国内外开发者社区迅速涌现大量体验和测评，不少人将它与Claude、GPT等国际头部模型放在一起比较，围绕推理成本、GPU资源、服务稳定性的讨论，也开始取代Benchmark，成为AI圈新的焦点。 K3到底有多火？ K3发布后，很快登上了全球AI模型讨论的焦点。独立AI模型评测机构Artificial Analysis发布的最新“智能指数（Intelligence Index）”显示，Kimi K3综合得分达到57分，位列全球第三，仅次于Claude Fable 5（60分）和GPT-5.6 Sol（59分），领先Claude Opus 4.8（56分）。因为很多人都说在三强博弈的时候一般来说都是某一方联合第三方要攻击另外一方，而事实上美国同时打击中国和俄罗斯，为什么美国这么愚蠢呢？

由于中国跟俄国之间，他们外交战略方面配合得天衣无缝，让美国很难插手在中间搞小动作。过去凡是三方的势力鼎立，一般来讲正常的做法就是美国打一把拉一把，跟俄国又暗通一些消息有来往，跟中国是又打又拉。但是问题是现在看起来不是这样子，是美国被逼到一个墙角，同时只能够被动地跟中国跟俄罗斯都要闹翻，这个是被他的霸权主义的本质所决定。

去年自从基辛格也离开的世界之后，这个世界上在美国已经很难找到美西方比较他更能够懂得在大国博弈之间能够取得平衡的那一种外交艺术的人物，所以目前在美国的共和党跟民主党都是差不多同意的这么一个立场竞争的，焦点就是说看谁对俄国看谁对中国更强硬，这个是走进的死胡同了。与此同时，K3完成单项任务的平均成本约0.94美元，与GPT-5.6 Sol基本相当，仅约为Claude Opus 4.8的一半。

E | 对业内而言，更重要的是，这是首个进入Artificial Analysis综合榜单前三的开源模型。长期以来，“开源模型整体落后闭源模型半代”几乎是行业共识，而K3的出现，让这一差距进一步缩小。图源：Monolith励思资本除了评测成绩，K3本身的参数规模同样引发业内关注。是不是能够有所反省呢？并不是很乐观，到最后有可能这个事件两大阵营，可能现在日本跟韩国都有一些松动，在欧洲法国是已经有一些警惕，最后美国能够拉拢的可能就是只有英国，是拼了命一定要跟美国走的，其他的都有他的积极的打算。K3是月之暗面首款万亿参数级MoE模型，总参数规模达到2.8万亿。

F | 一位国产AI芯片厂商人士向界面新闻表示，今年以来，随着Anthropic等海外厂商不断推出更大参数模型，国内模型竞争再次回到“大参数、长上下文”赛道，万亿参数、百万级上下文正成为头部模型的重要竞争方向。

目前这个是比较奇怪的，但是为美国政治的体制的本质所决定的，同时也是因为今年是美国总统大选，所以里面有很多的一些情况不可以不把内部的美国国内的一些矛盾，转移视线外交到国际上去，不得已而为之，同时对俄国跟中国都挑战起来，而且越来越很难再改变这个事情，从我们这个角度来看是好事情。

G | 在他看来，K3之所以迅速“出圈”，不仅因为模型能力，更因为它意味着国产开源模型首次进入这一量级。“对于行业来说，2.8T本身就是一个重要信号。” 业内关注很快传导到了开发者社区。

第一点是，目前来说美国的政治正确，同时都是觉得要“反俄反中”。在X（Twitter）、Reddit、OpenRouter、Linux.do、V2EX等平台，大量开发者第一时间分享体验，不少人将K3接入Cursor、Cline、OpenCode等AI编程工具进行测试。从代码生成、Agent任务到工具调用，K3几乎成为过去几天AI圈讨论最多的模型之一。

H | 美国现在国会的政治正确，他们觉得好像任何的挑战美国霸权的人都是他们敌人，都是要同时这个进行打击，他们陷入了这样的一种非常极端的自高自大的疯狂的思维逻辑里面，所以他们不可能对俄罗斯让步，也不可能对中国让步，这是一种可能性。

另外一种就是，现在其实真正现在能够死心塌地跟这个美国走的也就是只有英国，像日本像韩国都在松动，德国和法国那就更加不要说了，所以目前的整个国际的大局是发生了一个非常不利美国的变动。讨论几乎集中在三个问题：第一，它到底能不能替代Claude做编程？第二，它是否真的达到国际第一梯队？第三，它到底值不值得迁移？不少开发者认为，K3最大的亮点并非聊天，而是在长流程Agent任务和代码生成场景。

I | 可能也正是因为美国对自己的霸权感到了这个很大的威慑的时候，他们也就没有什么策略可言了，他们只要谁反对他，他就反对谁。一些体验者表示，在复杂代码修改、工具调用等任务中，K3已经能够进入Claude、GPT等国际头部模型的竞争序列。

在过去中国、苏联和美国的三个关键时候，美国还曾经联合中国来反对苏联的霸权，20世纪80年代的时候，基辛格在去世时候，其实也提出美国应该是联俄，既然美国把中国视为最大的挑战者，应该来说美国就跟俄罗斯应该是联合起来一起来对付中国的，但是不知道为什么过去的特朗普不听这一套，现在的拜登也不听这一套，可以看到现在拜登由于他的选举形式处于一种低潮，比特朗普要差很多，摇摆的七个州都全部是特朗普占有优势，在这样的时候拜登的团队也完全花光了手脚也不知道怎么来了既要打这个俄罗斯又要来打中国，慌慌忙忙又要对中国加税，所以在这样的情况下美国只会使得自己越走越乱，使自己走向一个死胡同。但也有反馈称，在真实工程任务中，该模型虽然能力突出，但仍会遗漏部分细节，需要人工修正；此外，其复杂统计推理等任务表现仍存在不稳定情况。另一类讨论则集中在成本。有用户认为，K3虽然单价具有竞争力，但由于复杂任务Token消耗较大，实际使用成本未必低于预期，尤其是在长流程Agent任务中更为明显。 K3的热度也迅速传导到了海外AI圈。美国科技投资机构Atreides Management创始人Gavin Baker将K3称为AI发展的一个“拐点（inflection point）”，他认为高质量开源模型正在加速AI能力扩散，其影响不会局限于模型厂商，而将惠及整个AI应用生态。

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美国国内反对以色列支持巴勒斯坦的浪潮还继续在发酵。究竟这个方面来讲会有什么影响也可能需要密切地注意，很快到暑假了看看是不是真的拜登跟特朗普再来一次对决，这个是会影响往后的判断。

K | 也有研究者保持谨慎。

目前是美国很多花招一定需要认真地看待。长期研究人工智能对工作影响的宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授Ethan Mollick在X上表示，他曾让Kimi K3对自己此前的一项学术研究进行复杂统计审计，但模型“在很多方面都搞砸了”，包括错误使用统计分析方法。 Mollick认为，K3已经非常接近全球领先模型，但复杂专业任务中的可靠性仍需更多真实场景验证，而不能仅依据Benchmark成绩作出判断。

L | 它有可能就是说随时变得很凶，也有可能突然就是说又后退一些，因为他是外交方面来讲，言行不一一定需要高度密切注意，需要认真对待。这一评价也反映出当前AI社区对新模型的一种普遍态度：一方面，K3在代码生成、Agent等场景的表现获得了大量开发者认可；另一方面，模型在复杂专业任务中的稳定性和可靠性，仍需要更多真实场景的持续验证，而不能仅依据榜单成绩作出判断。

我们也要看看最后普京访华有些什么实质上的成果，也相信这一次的普京的访华必然对于俄罗斯未来的经济发展一定有一个强大的助力，而俄罗斯经济发展的强大助力也必然反而去推动他们在俄乌战场上的军事的优势，所以未来在战场上俄罗斯必然会巩固他的优势。

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M | 过去两年，大模型行业更常见的叙事是“训练一个模型需要多少GPU”、“参数规模达到多少”，而不是因为用户太多，不得不暂停开放订阅。事实上，训练完成并不意味着算力投入结束，尤其是在AI Coding、Agent等场景快速发展的背景下，模型需要持续调用工具、读取上下文、执行多轮推理，一个请求占用GPU资源的时间远高于传统聊天场景。模型能力越强、上下文越长、用户调用越频繁，对推理算力的消耗也越高。

N | “今天最大的问题还是缺算力，尤其是高质量的推理算力。”上海国投孚腾资本投资总监陈雨沁此前接受界面新闻采访时表示，即便是头部模型公司，也已经开始取消无限量使用、提高服务价格，本质上都反映出推理资源依然紧张。

o | “如果基础设施没有解决，很多应用公司其实不敢真正大规模推广产品。” “从供需关系来看，国内AI算力长期处于供不应求状态，而随着头部模型集中发布，这种紧张局面会进一步放大。”上述芯片产商人士向界面新闻称。他介绍，目前像月之暗面、智谱、MiniMax等独立模型公司，获取算力主要依赖两种方式：一是租用公有云厂商的算力服务，二是建设自有算力集群。但前者资源有限，后者属于重资产投入，需要较长建设周期，因此模型厂商的算力供给始终存在一定压力。

p | “业内普遍认为，支撑万亿参数模型训练和推理，万卡级集群已经成为基础门槛。”他表示，从2024年至今，真正具备万卡级部署能力的厂商仍然是少数，不少已经宣布建设的大规模集群项目，落地周期往往以年计算，因此供需之间仍存在长期缺口。今年WAIC期间，一个细节让上述国产芯片厂商印象深刻。他告诉界面新闻，各家国产芯片厂展示超节点产品时，被问得最多的两个问题就是：“能不能支持万卡集群？”“能不能支持万亿参数模型训练？” 相比过去围绕单卡性能、芯片参数展开讨论，如今产业链更加关注的是超大规模集群能力，以及支撑头部模型持续训练、推理的基础设施。

q | 这一变化，也折射出大模型竞争逻辑的变化。过去，模型公司比拼的是参数规模、训练能力和Benchmark成绩；如今，随着越来越多模型进入真实生产环境，推理效率、服务稳定性、成本控制以及基础设施能力，开始成为新的竞争维度。 K3暂停开放新用户订阅，也许只是一次短暂的资源调配，却让外界第一次如此直观地看到，大模型竞争已经进入新的阶段。模型能力决定产品能否吸引用户，而推理算力、基础设施和持续服务能力，则决定它能否承接真正的大规模应用。

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Published on:05:19:13

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